ارزیابی سلامت سیمای سرزمین نوعی ضرورت است؛ زیرا به حفظ و پایداری سرزمین کمک می کند. هدف این پژوهش تهیه نقشه سلامت سیمای سرزمین در بخشی از استان گلستان است. در این پژوهش، ابتدا سنجه های مرتبط با سلامت انتخاب شدند. سپس به کمک تصاویر لندست، عوامل تغییر و آستانه سلامت مشخص شد. نتایج نشان داد از نظر معیارهای مورد مطالعه، تغییرات سلامت سیمای سرزمین در بازه زمانی 1984 تا 2018 نزولی بوده و سال 1984 وضعیت بهتری نسبت به سال های دیگر دارد. بنابراین، به عنوان مبنا و آستانه سلامت در نظر گرفته شد. تغییرات نقشه سلامت 1984 و 2018 تهیه و طبقه بندی شد. مناطقی که نسبت به مبنا بدون تغییر بودند یا تغییر جزیی داشتند وضعیت سلامت آنها عالی در نظر گرفته شد. مناطقی که تغییر کم، متوسط و زیاد داشتند وضعیت سلامت آنها بترتیب خوب، متوسط و ضعیف قلمداد شد. در راستای یافته های این پژوهش و تحلیل اکولوژیک آنها، دستورالعمل تشخیص سلامت سیمای سرزمین ارایه شد. این دستورالعمل با کمک سنجش از دور تهیه گردید که طبق آن نقشه سلامت بدست آمد. توسعه کاربری های انسانی مثل توسعه شهری و جاده ها و نیز تبدیل کاربری جنگل و رواناب و فرسایش به عنوان عوامل تغییر معرفی شدند.

امواج الکترومغناطیسی انعکاس یافته از پدیده های سطح زمین در گذر از جو با ذرات معلق یا مولکولهای تشکیل  دهنده گازهای موجود در هوا برخورد می نمایند. این امر منجر به پراکندگی امواج الکترومغناطیسی شده که تاثیر آن در تصاویر ثبت شده توسط ماهواره ها بصورت افزایش "درجه تیرگی تصویر" خود را نشان می دهد. پدیده پراکنش تابعی از شرایط جوی بوده و شدت تاثیر آن در زمانها و مکانهای مختلف متفاوت است. این تغییرات غیرقابل پیش بینی در فرآیند پراکنش، آنالیزهای کمی را در تصاویر ماهواره ای مشکل می نماید. هنگامیکه از تصاویر ماهواره ای برای مطالعه و تحلیل عوارض و پدیده های زمین استفاده می شود، گاهی لازم است سهم تاثیر جو در مقدار انعکاس پدیده ها در تصویر حذف گردد. در این مقاله مدل تصحیح جوی لاوریو برای تصحیح تصویر ماهواره ای لندست تی.ام در منطقه کوهستانی شمال ایران مورد ارزیابی قرار می گیرد. تصویر تهیه شده منطقه مورد مطالعه تحت تصحیح جوی قرار گرفته و نتیجه تصحیح برروی روند طبقه  بندی پوشش گیاهی منطقه با استفاده از روش حداکثر احتمال با هنگامی که طبقه بندی برروی تصویر تصحیح نشده انجام گردیده، مقایسه گردیده است. نتایج نشان می دهد که روش مذکور قادر است بطور قابل ملاحظه ای تیرگی تصویر را از بین برده و دقت بالاتری از طبقه بندی پوشش گیاهی را ارائه دهد.

هدف این پژوهش تشخیص مزارع آلوده به بیماری زنگ گندم می باشد. برای این منظور از داده های سنجندهETM+ ماهواره لندست 7 در سال زراعی 92-93 و داده های آزمایشگاهی مربوط به طیف بازتابندگی برگ و درجه سلامت برگ در مراحل مختلف بیماری استفاده شده است. مقادیر بازتابندگی برگ در محدوده طیفی قرمز و مادون قرمز نزدیک را از طیف اسپکترورادیومتر استخراج نموده و با استفاده از تابع پاسخ طیفی لندست 7 داده ها برای باندهای این سنجنده شبیه سازی گردید. سپس با استفاده از شاخص DVI و داده های مربوط به کسر سلامت برگ شاخصی به نام شاخص سلامت گندم ایجاد گردید. در این رابطه مقدار همبستگی این شاخص با کسر سلامت برگ 82/0 به دست آمد. در ارزیابی شاخص WHI مقدار RMSE برابر 089/0 به دست آمد. نتایج این تحقیق نشان داد که این شاخص در مراحل سبزینگی گیاه عملکرد خوبی از خود نشان می دهد و می تواند مناطق سالم، بیمار و مشکوک به بیماری را تشخیص دهد. ازآنجاکه شاخص به دست آمده یک شاخص طیفی است و به رنگ برگ حساس می باشد هرچه تصاویر به زمان برداشت محصول نزدیک تر-شوند این شاخص ضعیف تر عمل می کند. منطقه مورد آزمون در این تحقیق در شهرستان سعادت شهر استان فارس واقع است.

آلودگی محیط زیست و بلایا با رشد جمعیت به تدریج افزایش یافته است. وجود منابع نفتی در دریاها و حوادث مربوط کشف، استخراج و حمل و نقل آن ها باعث به وجود آمدن لکه های نفتی در سطح دریاها می شود که نشت این مواد نفتی به دریاها عوارض محیط زیستی جبران ناپذیری دارد. به همین دلیل نظارت بر اثرات این حوادث برای بهداشت عمومی بسیار مهم است. مأموریت های ماهواره ای ابزاری بسیار کارآمد برای شناسایی آلاینده هایی مانند نشت نفت است. سنسور رادار با دیافراگم مصنوعی (SAR) یک سیستم سنجش ماکروویو فعال است که می تواند برای تشخیص نشت نفت با سنسورهای نوری نصب شده روی سیستم های ماهواره ی لندست-8، سنتینل-2و استر با در نظر گرفتن پوشش ابر و زمان بازدید مجدد ماهواره در مکان مشابه استفاده شود. در این مطالعه منطقه نشت نفت ناشی از نشت لوله در جزیره خارک با تصاویر ماهواره ای لندست-8 و سنتینل-1 مورد مطالعه قرار گرفت. تکنیک های مختلف پردازش تصویر به منظور برجسته سازی نشت نفت در رابطه با حادثه رخ داده، مانند فیلتر مورفولوژی و کانولوشن بر روی باندهای لندست-8 اعمال شد. ما از تصاویر لندست-8 به منظور پشتیبانی از نتایج به دست آمده از سنتینل-1 استفاده کردیم. لکه های نفتی با تجزیه و تحلیل داده SAR و نتایج لندست-8 با موفقیت تشخیص داده شدند و با تفسیر بصری نتایج، روش های انتخاب شده از نظر نمایش مناطق نشت نفت با یکدیگر تطابق دارند.

پایش آتشفشان های نیمه فعال مانند آتشفشان دماوند ضروری است. هدف از این پژوهش، ارزیابی تغییرات دمای سطح زمین (LST) بر اساس تصاویر ماهواره لندست در یک بازه زمانی 23 ساله در ناحیه آتشفشان دماوند بوده است. مناطق با ناهنجاری حرارتی و مرتبط با فعالیت زمین گرمایی بر اساس تصاویر روز و شب سنجنده لندست استخراج شده اند. مقدار شار حرارتی زمین گرمایی (GHF) در مناطق زمین گرمایی به طور میانگینW/m2 42 (در تصویر روز) وW/m2 20 (در تصویر شب) برآورد می شود. مقدار کل GHF تابشی در تمامی مناطق ناهنجاری حرارتی معادل با 50 مگاوات در تصویر شب و 119 مگاوات در تصویر روز برآورد می شود. نتایج پردازش ها در ناحیه دماوند نشان می دهد که ناهنجاری های حرارتی ارتباط فضایی نزدیکی با گسل ها، چشمه های آبگرم، لیتولوژی، دگرسانی گرمابی، مناطق با دگرشکلی فعال و مناطق با ناهنجاری شار حرارتی به دست آمده از داده های زیرسطحی دارند. از شش تصویر لندست که که در فاصله سالهای 1988 تا 2011 و در ماه و ساعت یکسانی برداشت شده بودند برای مقایسه تغییرات دمایی استفاده شد. در تصاویر سالهای 2002 و 2007، دماوند فعال تر بوده و افزایش LST در مناطق با ناهنجاری حرارتی دیده می شود که در سال 2007 تغییراتی در شیمی چشمه ها و فعالیت های لرزه ای نیز مشاهده شده است. با توسعه و رفع خطاها، می توان از دورسنجی مادون قرمز حرارتی به عنوان روشی کم هزینه همراه با سایر روش های تکمیلی، در پایش تغییرات آتشفشان دماوند و سایر آتشفشان های کشور بهره گرفت.

دمای سطح زمین یکی از پارامترهای کلیدی و موثر بر مطالعات محیطی می اشد. به دلیل وجود محدودیت های بودجه ای و تکنیکی، سنجنده ای که در محدوده حرارتی قدرت تفکیک زمانی و مکانی بالایی داشته باشد، وجود ندارد. از آن جا که قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا به همراه یکدیگر به افزایش قابلیت اطمینان در تحلیل و وضوح تصویر منجر می شود، بنابراین بهترین راه فائق آمدن به این مشکل تلفیق تصاویر با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا می باشد. لذا هدف از این مقاله، تهیه ی تصاویر دمای سطح با قدرت تفکیک مکانی لندست و قدرت تفکیک زمانی مادیس است که بدین منظور از روش SADFAT که جهت تلفیق این تصاویر توسعه داده شده است، استفاده گردید. جهت اجرای روش و ارزیابی نتایج آن از هفت تصویر ماهواره ای لندست 8 در محدوده ی طرح توسعه نیشکر واقع در جنوب استان خوزستان مربوط به 3 خرداد، 19خرداد، 20 تیر، 5 مرداد، 21 مرداد، 6 شهریور و 22 شهریور سال 1394 و تصاویر مادیس روزانه ی تاریخ های ذکر شده استفاده شد. جهت ارزیابی از شاخص ضریب همبستگی، خطای جذر میانگین مربعی، میانگین خطای مطلق و شاخص کیفیت جهانی تصویر استفاده گردید. نتایج بررسی ها نشان می دهد که مقادیر شاخص های ضریب همبستگی، خطای جذر میانگین مربعی، میانگین خطای مطلق و شاخص کیفیت جهانی تصویر بین دمای سطح مشاهده شده و پیش بینی شده به ترتیب بین 99/0-85/0، 32/1-73/0، 73/1-58/0 و 9973/0-9124/0 متغیر است. نتایج پژوهش بیانگر دقت بالا و قابل قبول روش SADFAT جهت تهیه ی روزانه ی تصاویر دمای سطح با قدرت تفکیک مکانی لندست در منطقه مورد مطالعه می باشد.